A 식자재마트입금 12일 지연 · 미수 증가
위험AI-POWERED DISTRIBUTION RISK OS
유통업자의 돈이
새는 곳을 먼저
발견합니다.
홀인원은 소규모 식품 유통사업자를 위한 거래처 리스크 관리 서비스입니다. 납품·반품·미수·차감 데이터를 모아 실제이익과 먼저 확인할 거래처를 보여주는 제품을 개발합니다.
개발·현장 검증 단계두 매점과 식품 납품 경험에서 출발했습니다.
Weekly Risk Brief화면 예시 · 가상 데이터
이번 주 우선 확인2개 위험 신호
입금 지연과 반품 증가가 감지됐어요.
B 학교매점반품률 8.4% · 마진 하락
주의C 체육시설정산 정상 · 수익 안정
정상주간 리포트 예시
A 거래처의 미수금 회수 일정을 먼저 확인하고, B 거래처의 반복 반품 사유를 점검하세요.
BUILT FOR SMALL DISTRIBUTORS
배송도, 영업도, 정산도.
대표가 직접 챙기는 사업자를 위해.
식자재 납품사업자
거래처별 외상과 입금 지연을 놓치지 않도록.
제과·음료 대리점
반품·행사 할인·정산 차감 뒤의 실제 마진을 확인하도록.
소형 도매·매점 납품업자
흩어진 장부를 모아 수익과 손실을 함께 판단하도록.
THE HIDDEN LOSS
앞으로 벌고,
뒤로 까지는 이유.
매출만으로는 좋은 거래처인지 알 수 없습니다. 실제 비용과 현금흐름을 함께 봐야 합니다.
미수
예정일을 넘긴 입금과 커지는 미수금이 현금흐름을 막습니다.
입금 지연일 · 미수금 추적반품
반복되는 반품이 매출 뒤에 가려져 실제 마진을 낮춥니다.
반품률 · 사유 · 사진 기록차감
할인·배송비·정산 차감이 쌓여 거래처별 수익을 왜곡합니다.
차감 항목 · 비용 통합저마진
매출이 커도 실제로 남는 돈이 적은 거래처를 놓치기 쉽습니다.
실질 공헌이익 분석FROM RECORD TO DECISION
기록을 넘어,
다음 행동까지.
개발할 핵심 기능 6가지. 흩어진 거래를 모으고 실제이익을 계산한 뒤, 놓치면 안 되는 위험을 먼저 보여줍니다.
01거래 데이터 통합매출 · 입금 · 반품 · 차감
→02실제이익 분석원가와 기록된 손실·비용 반영
→03위험신호 탐지미수 · 반품 · 마진 이상징후
→04의사결정 지원우선순위와 실행항목 제안
거래처별
실제이익 분석
매출에서 매입원가, 반품, 차감, 할인, 배송비까지 반영해 실질 공헌이익을 계산합니다.
표면 매출₩10,000,000−매입원가 + 반품·차감·배송비₩9,300,000실질 공헌이익 · 가상 예시₩700,000
미수·정산 관리
예정 입금일과 실제 입금일을 비교해 미수금과 지연일을 자동 계산합니다.
12일 지연
반품·차감 관리
상품, 금액, 수량, 사유와 사진을 거래처별로 기록하고 반복 원인을 찾습니다.
거래처 Risk Score
미수, 지연일, 반품률, 마진, 매출 변화와 거래 빈도를 종합해 정상·주의·위험으로 표시합니다.
82위험
AI 이상징후 탐지
초기 규칙 기반 탐지에서 시작해 축적된 과거 패턴을 학습하는 AI 모델로 고도화합니다.
주간 Risk Report
이번 주 우선 확인할 거래처와 이유를 요약합니다. 초기 규칙 기반 분석을 검증한 뒤, 데이터가 쌓이면 AI 분석을 고도화할 계획입니다.
“A 거래처는 입금 지연이 평소보다 8일 늘었습니다. 미수 회수 일정을 먼저 확인하세요.”
WHY WHOLINONE
거래를 기록한 다음,
손실과 위험을 읽어냅니다.
장부·ERP·POS의 주된 역할WHOLINONE이 집중하는 역할
중심 질문
무엇을 거래했나?
그래서 실제로 얼마가 남았나?
데이터 역할
기록과 조회
분석과 위험 조기탐지
사용자 경험
사용자가 직접 찾아봄
확인할 거래처를 먼저 제시
현장 적합성
범용 재무·ERP 구조
국내 소규모 유통 손실에 특화
2곳직접 운영하는 실증 현장
FOUNDER–MARKET FIT
보고 들은 문제가 아닌,
직접 겪은 문제입니다.
수십군데의 마트에 식품 납품과 정산을 경험하고,
현재 안산 체육시설 매점 두 곳을 운영하며 미수, 반품, 저마진이 작은 유통사업자에게 얼마나 큰 위험인지 경험했습니다.
TWO STORES, REAL WORK
두 매점에서 시작해,
유통사업자의 현장으로.
내부 매점에서는 판매·재고·반품·손익 기록의 사용성을 확인합니다. 납품 거래처의 미수와 정산 위험은 외부 유통사업자 실증을 통해 검증할 계획입니다.
선부다목적체육관 매점
경기도 안산시 단원구 선부로 96
상시 운영 데이터로 기록·계산 흐름 검증상록수김연경체육관 매점
경기도 안산시 상록구 용신로 422
행사에 따른 판매·재고 변화와 손익 검증검증할 것입력에 걸리는 시간손익 계산의 정확성반복 사용 여부손실 원인 파악과 대응
DEVELOPMENT PLAN
현장에서 검증하고,
효과를 확인한 뒤 확장합니다.
사업계획서와 최신 발표자료에 따른 추진 목표입니다. 개발 및 실증 결과에 따라 일정은 조정될 수 있습니다.
현장 검증·MVP
고객 인터뷰·데이터 구조 설계
거래처·매출·반품·입금 관리
두 매점에서 핵심 기능 검증
베타 서비스
외부 유통사업자 시범 사용
무료·저가형 베타 검토
Risk Score·주간 리포트 개선
효과 검증
미수·반품·저마진 개선 측정
고객 피드백과 실제 데이터 분석
유료 사용 의향 확인
유료 SaaS
월 구독형 서비스 전환 목표
AI 이상징후 분석 고도화
다점포·B2B 및 ERP·POS 연동 검토
초기: 소규모 식품 유통사업자→성장: 중소 유통기업·다점포→확장: 프랜차이즈·제조사·대리점망
구독 상품은 Basic·Pro·Business 단계로 검토 중이며, 요금과 제공 범위는 실증 후 확정합니다.
SAMKYUNG Inc.ABOUT SAMKYUNG
작은 사업자의 판단을
더 선명하게.
주식회사 삼경은 유통 현장 경험과 소프트웨어를 연결합니다. WHOLINONE을 시작으로 기록 → 분석 → 위험탐지 → 의사결정 지원으로 발전하는 AI Business OS로 발전시키는 것을 목표로 합니다.
- 회사
- 주식회사 삼경
- 대표
- 김성훈
- 설립
- 2026.04.15
- 사업
- 정보통신업 · 도·소매업